Golem (GNT) вийшов на наступний рівень еволюції після публікації новин про лістинг Binance. На ринку токена, спрямованого на створення розподіленої обчислювальної системи, не було стабільності в останні кілька місяців. Після грудневих пампів, в ході яких ціна піднялася вище 1$, GNT впав до позначки в 0,20$ в кінці березня.
Сьогодні ж стало відомо, що Binance додає Golem (GNT):
Цей лістинг зробить актив GNT ще більш відомим і затребуваним. За останній день GNT виріс більш ніж на 20%, на піку ціна досягала практично 0,7$. Зараз монета торгується біля позначки $. У найближчі дні ми дізнаємося силу «ефекту Binance» завдяки торговим парам GNT / ETH і GNT / BTC.
Варто також відзначити дивний факт, торговельні об’єми GNT досягли абсолютних максимумів у квітні – ще до лістингу Binance, а це означає, що у активу є потенціал для зростання (не тільки спекулятивна торгівля). В кінці квітня токен Golem (GNT) також практично досяг свого січневого максимуму щодо Біткойна, що вдалося мало яким альткойнам в цьому році.
Динаміка токена Golem (GNT) в квітні
Частка торговельного обороту Binance поки невідома, і більшість операцій GNT все ще відбувається на Upbit. Варто відзначити, що раніше ефект від лістингу на Ethfinex, а також Bitfinex, був досить скромний.
Активність на ринку GNT почала проявлятися після релізу довгоочікуваної бета-версії «Brass». На тлі позитивних новин у квітні GNT виявився одним з найбільш ефективних токенів за останні дні.
Реліз бета-версії Brass
Представники Golem також опублікували інформацію, що до цього моменту вони вже витратили близько половини з 820 000 ETH, зібраних під час ICO. Співтовариство оцінило, що команда не побоялася розкрити інформацію про те, що їм необхідно було продавати (по різному курсу) і витрачати ETH з метою стимулювання розвитку продукту.
Додаток Golem також вийшло в світ, але користувачі виявили деякі збої в його роботі, масштабне прийняття поки що доведеться відкласти. При цьому такі проекти, як Siacoin (SIA) і MaidSafe (MAID), вже випустили робочі продукти по обслуговуванню загального дискового простору. Однак спільне використання обчислювальних ресурсів для складних завдань візуалізації – це дещо інший рівень.
